概览
国王学院高级预科课程以 A-level 课程大纲为基础，由 A-level 课程教师教授，根据 A-level 课程进行评估，并由外部考官组成的独立咨询委员会审核评分。因此，它是通往英国一流大学最具学术性、最成功的途径之一。
数学与科学数据是预科课程的必修模块，旨在帮助学生做好准备，迎接在英国大学的求学生涯。
课程详情
- 学术要求：已完成 11 – 12 年学校教育
- 英语：雅思 5.5（或同等成绩）
- 1 学年（3 个学期）
- 延长课程：1 – 2 学年（4 – 7 个学期）
学习成果
- 具备组织、存储和分析数值数据和非数值数据的能力。
- 具备 Excel 等通用计算机套装软件的知识和能力
- 具备以图解方式呈现数据的能力。
- 具备使用标准统计方法理解数值数据的能力。
- 能够理解统计学在模拟实际状况方面的应用。
- 能够理解统计测试相关的概念。
- 了解如何使用算法解决实际问题。
- 能够深入理解他人提供的数据。
- 了解力与加速度的实际应用。
课程内容与结构
高级预科课程高度灵活，还能够适应每个学生的需求和学术志向。该课程采用核心模块与选修模块相结合的方式授课，其中，选修模块可按不同方式组合来打造主课程组合，从而实现这一目的。
数学与科学数据是必修模块，以下为课程大纲概览。
课程结构和内容
- 计算机应用与统计学
- 计算机安全与适当组织实务
- 建立备份文件和文件夹
- 使用 Microsoft Word 软件撰写出色的学术报告
- 使用 Microsoft Excel 输入数据、公式和函数
- 使用 Microsoft Excel 展示和分析数据，以及数据格式化和打印
- 位置和散度的度量值：平均值、中位数、众数、全距、四分位数和标准差
- 直方图、累积频率图、箱线图、饼状图和茎叶图
- 统计分析
- 抽样方法（随机抽样、系统抽样、分层抽样、配额抽样、机会抽样、整群抽样）
- 调查与问卷（编写与分析）
- 概率、概率树、文氏图、条件概率
- 对他人呈现的数据进行批判性解读
- 培养 Microsoft Excel 技能（如 IF、VLOOKUP、CORREL 函数、组合框、选项按钮和微调框）
- 适用于图表和网络的算法
- 数据相关性
- 皮尔逊积矩相关系数
- 斯皮尔曼等级相关
- 回归线
- 显着性检验
- 随机变量
- 均匀分布与二项分布
- 期望与方差
- 正态分布
- 关键路径分析和甘特图
推荐读物
以下是本课程的常用教材清单以及部分推荐书目，可以帮助学生在抵达校区前提前为学习做准备。教材通常由学校提供，你也可以于在校期间借阅这些教材。
- 《Edexcel AS and A level Mathematics Statistics and Mechanics Year 1》（2017 年出版）
- 《Edexcel AS and A level Mathematics Statistics and Mechanics Year 2》（2017 年出版）
- 《Pearson Edexcel Decision Mathematics 1 D1》（2009 年出版）
校历示例（2021 – 2022 年）
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